Obrázky z iPhonu nesou skrytý vodoznak. Apple si ho půjčil od Googlu

Všechno, co vytvoříte v aplikaci Image Playground, dostává v iOS 27.2 neviditelný vodoznak SynthID od Googlu. Označují se i některé úpravy fotek – Rozšířit, Změnit rámování a větší zásahy funkce Vyčistit. Sám iPhone vodoznak přečíst neumí, na to je potřeba web Googlu.

Mezi novinkami iOS 27.2 se ukrývá jedna, kterou na displeji nepoznáte. Podle serveru MacRumors začal Apple do obrázků vytvořených a upravených umělou inteligencí vkládat vodoznak SynthID. Jde o technologii od Googlu, kterou Apple ohlásil už v červnu a která teď tiše naběhla do ostrého provozu. Uživatel se o tom z rozhraní nedozví nic – žádná ikonka, žádné upozornění.

SynthID funguje jinak než klasické označování. Nejde o metadata připojená k souboru, která zmizí po prvním přeuložení nebo odeslání přes messenger, ale o zásah přímo do obrazových bodů. Google tvrdí, že na kvalitu obrázku nemá vliv a že přežije oříznutí, filtry i kompresi. Právě odolnost je přitom celý smysl – vodoznak, který přežije jen do prvního screenshotu, je k ničemu.

Testování MacRumors ukázalo, kde přesně se vodoznak objevuje. Každý obrázek z aplikace Image Playground ho nese bez výjimky. Ve Fotkách ho dostaly úpravy Rozšířit a Změnit rámování, tedy funkce, které do snímku domýšlejí obsah, který na něm původně nebyl. U funkce Vyčistit záleží na rozsahu: drobné retuše projdou bez označení, větší zásahy už vodoznak dostanou.

Tahle hranice dává smysl a zároveň je zdrojem potenciálních sporů. Odstranit z fotky odpadkový koš u cesty je retuš, kterou dělaly redakce ručně dávno před nástupem umělé inteligence. Domalovat celé pozadí je něco jiného. Kde přesně Apple čáru vede, ale nikde nezveřejnil – a uživatel se to dozví jedině tak, že si výsledek nechá zkontrolovat.

A tady narážíme na největší slabinu celého nápadu. iPhone sám vodoznak přečíst neumí. Pokud chcete vědět, jestli obrázek označený je, musíte ho nahrát na web SynthID Detector provozovaný Googlem. Je to poněkud absurdní situace: Apple obrázky značkuje, ale možnost si označení ověřit nechává na konkurenci. Přirozené by bylo mít detekci přímo v aplikaci Fotky, třeba v panelu s informacemi o snímku.

Je férové dodat, že Apple v tom není sám a ani to nebylo jeho rozhodnutí v pravém slova smyslu. SynthID se během posledních dvou let stal faktickým standardem – vedle Googlu ho používá OpenAI a řada dalších firem. Jednotný formát je přitom jediný způsob, jak může označování fungovat; deset vzájemně nekompatibilních vodoznaků by neoznačilo nic.

Otázka, kterou si čtenář pravděpodobně položí, zní: týká se to mě? Odpověď je, že pouze pokud používáte generativní funkce Apple Intelligence. Běžné fotografie z fotoaparátu, ořezy, srovnání horizontu nebo úpravy jasu a kontrastu žádný vodoznak nedostávají. Stejně tak zůstávají čisté snímky, které jste vytvořili před aktualizací – Apple zpětně nic neznačkuje.

Soukromí tím podle dostupných informací nijak netrpí. Vodoznak nenese identifikaci zařízení ani uživatele, říká jen to, že na obrázku pracoval model umělé inteligence. Nejde tedy o sledovací technologii, byť pochopitelně vzniká otázka, kdo a za jakým účelem bude obrázky v budoucnu hromadně prověřovat. Apple k tomu zatím mlčí.

Smysl celé věci je přitom docela zřejmý. Generativní nástroje v iOS 27 udělaly velký krok směrem k fotorealismu – Image Playground už dávno nedělá jen kreslené figurky, ale snímky, které od fotografie na první pohled nerozeznáte. Od chvíle, kdy taková funkce leží v kapse stovkám milionů lidí, je otázka označování nevyhnutelná. Spíš je překvapivé, že se to řeší až teď.

Ať už si o tom myslíte cokoli, je to změna, která běží bez vašeho vědomí a bez možnosti ji vypnout. Vodoznak se do obrázků vkládá automaticky a Apple podle přehledu novinek iOS 27.2 nenabízí žádný přepínač. Pokud tedy plánujete výstup z Image Playground použít někde, kde by vám označení vadilo, je dobré o tom vědět předem.

Pro novináře, editory a kohokoli, kdo pracuje s obrazovou dokumentací, je to naopak zpráva vítaná. Dosud se pravost snímku dala ověřit jen nepřímo – podle metadat, která se dají přepsat, nebo podle detailů, kterých si všimne jen zkušené oko. Nástroj, který s rozumnou spolehlivostí řekne, že na obrázku pracoval generativní model, je v redakční praxi použitelný hned. Jen by bylo lepší, kdyby ho nebylo potřeba hledat na webu konkurenční firmy.

Zdroje: MacRumors, přehled novinek iOS 27.2, MacRumors o Image Playground